Excelente explicação sobre decomposição baseada em componentes! 👏 A modularização do software realmente traz inúmeros benefícios, como escalabilidade, reutilização e manutenção facilitada. A distinção entre coesão e acoplamento é fundamental para garantir que cada componente tenha responsabilidade clara sem criar dependências excessivas.

A abordagem de comunicação assíncrona e event-driven é um ponto-chave para sistemas distribuídos modernos, principalmente quando pensamos em escalabilidade e resiliência. No entanto, a observabilidade distribuída pode ser um desafio — já enfrentou dificuldades com tracing em arquiteturas mais fragmentadas?

Ótimo conteúdo, agregando muito valor para quem quer estruturar sistemas de forma eficiente! 🚀🔍

Obrigado pelo feedback! A modularização realmente facilita a escalabilidade e a manutenção, permitindo que cada componente tenha uma responsabilidade clara – um verdadeiro reflexo do princípio da responsabilidade única aplicado aos módulos.

Sobre o tracing em arquiteturas fragmentadas, é um desafio constante. Já testei ferramentas como o Grafana, o Jaeger (go brilha em ferramentas modernas), e o Zipkin, ambas contribuindo significativamente para melhorar a visibilidade dos componentes. Você tem alguma outra recomendação ou experiência com essas abordagens?

Mandou bem demais! Modularização salva vidas, e tracing em arquitetura distribuída é um caos se não tiver algo bem estruturado. OpenTelemetry tá crescendo forte, já brincou com ele? Dependendo da stack, até um Datadog pode cair bem. Se já testou outros, conta aí, sempre bom trocar ideia sobre essas paradas! 🚀
Datadog já testei, mas achei o preço dele muito caro rsrs. OpenTelemetry conheço mas cheguei a testar de fato, vou deixar aqui no backlog para testar. Usei também o Sentry, ele se destaca pela capacidade de agrupar e detalhar erros, permitindo uma análise profunda do contexto em que eles ocorrem. O New Relic também é uma opção apesar de na mesma forma do Datadog, acho preço meio pesado aqui a empresa tem que ter um cash para gastar