O que é uma derivada? (Matemática)

Velocidade Média

é um conceito compreendido pela maioria das pessoas. No ensino médio aprendemos que velocidade média é a divisão da distância percorrida pelo tempo de deslocamento.

ds/dt

  • ds: Variação de distância
  • dt: Variação de tempo

No entanto,

percebemos que o caminho que o objeto em movimento fez, ou a velocidade dele no meio do percurso, pouco importa para o final do resultado. Tudo que descrevemos com essa medida é:

Se ele tivesse ido do ponto inicial ao ponto final em uma linha reta em velocidade constante. Que velocidade sería essa?

Ok,

mas e se eu quisesse saber se o objeto manteve sua velocidade no percurso inteiro?

Poderiamos

analisar se o objeto se moveu constantemente na mesma direção em todos os pontos.

Ou seja

podemos delimitar trechos de tempo muito pequenos e medir a distância percorrida nesses trechos. Daí pegamos a velocidade média nesses subtrechos. Se a velocidade média de pelo menos um desses subtrechos for menor ou maior do que a do percurso inicial. Então a velocidade não é constante.

Mas e se

a velocidade variar dentro desses subtrechos mas no final a média do subtrecho for a mesma do percurso inteiro. Podemos repetir o processo para cada subtrecho com tempos ainda menores. Por exemplo, variações de tempo muito próximas de zero.

Velocidade Instantânea

é basicamente essa velocidade média medida de um trecho cujo tempo é tão próximo de zero, que pode ser aproximado à zero. Ou seja, a velocidade do objeto em um único ponto do espaço e não em um movimento extenso.

E se extrapolasse isso

para outras medidas de variação de um item em função do outro?

Por exemplo potência em flops de um processador em função de resistores no seu interior.

Podemos pegar o crescimento médio de potência em função da quantidade de resistores.

Mas e se fizessemos o mesmo processo e pegassemos o crescimento pontual para cada resistor que adicionamos.

Ou seja,

d/dx

  • d: variação de potência no trecho
  • dx: Variação de resistores no trecho

Então é possível derivar a ideia de crescimento pontual para várias funções.

Ou seja, uma...

Derivada.

Aliás, esse ponto único ao qual eu estava me referindo. O termo técnico para ele é Limite. Você está definindo um Limite de medida muito próximo de zero para calcular a variação naquele ponto.

Notas

Claro que o conceito de derivada é muito mais extenso que isso. Você consegue tratar derivadas como funções por si só dada a lei da função que você está derivando.

O conceito de limite também é bem mais profundo e extenso que isso.

Mas de maneira mais intuitiva e inicial, essa é uma descrição razoável de derivada e limite.

Aliás, eu adoraria se corrigissem algo que foi dito, críticas construtivas são sempre bem vindas, e adicionar mais ideias ao texto é sempre bom.

Sou aluno de Ciências Matemáticas na UFRJ e estou estudando cálculo I agora. Então essa é a visão inicial que estou desenvolvendo desses conceitos matemáticos. Ainda vou aprofundar bastante essa visão. Contudo, até então, essa abstração está funcionando.

Sensacional ver iniciativas semeando o alicerce de tudo que a gente constrói! Obrigado pelo texto.

Considerando o tópico do post e o público do TabNews, acho que o texto ia ficar muito mais rico com um sessão pincelando como derivada é base primária de aprendizado de máquina no geral.

Quê?

Aprendizado de máquina é basicamente encontrar a "posição mais alta" (o a saída que aumenta a similaridade da sua predição com as categorias dos seus dados) considerando os parâmetros do seu modelo. A cada vez que seus pesos mudam, a "posição" (ou similaridade) aumenta ou diminui. Quando vc chega no ponto mais alto, qualquer mudança de peso vai diminuir a qualidade da sua predição, e a derivada é zero. Se vc consegue mostrar que sua derivada é zero, vc sabe que vc está na melhor solução.

A discussão vai longe, e entrar nesse buraco leva a todo um País das Maravilhas a explorar. Pra quem quiser dar um passo a mais, recomendo dar uma olhada no conceito do método do gradiente. Pra resumir, gradiente é o mesmo conceito da derivada, mas agora a gente pensa em funções que recebem duas (ou mais) variáveis. Por exemplo, f(x,y) = x2 + y2 - repare que a derivada é nula quando tanto x quanto y são nulos também.

Cara, eu adorei a adição. Agregou muito, eu mesmo não sabia dessa aplicação. Mas é muito interessante. Um dos meus planos é, assim que eu tiver um melhor entendimento das bases da matemática, ir estudar mais de modelos estatísticos principalmente na parte que bate em aprendizado de máquina e Inteligência artificial como um todo. Você me mostrar um encaixe com o que estou estudando me deu uma alegria aqui. Obrigado.

Conceitos muito importantes de se conhecer, derivadas e integrais. Não necessariamente precisa saber calcular uma vez que temos ferramentas para isso, mas são conceitos essenciais quando lidamos com sinais e dados.

Muito bom. É isso que falta nos professores. Colocar a matemática no cotidiano e não só ensinar a calcular, onde fica aquele ponto flutuando sem conexão com nada, pior, você se depara com problemas reais onde poderia aplicar e solucionar várias coisas na sua vida e passa batido, pois você nunca realmente pegou o conceito. Valeu!

Obrigado pelo elogio, Wellington. Realmente aprecio! :D

Show rubs!!! Muito obrigado pelas explicações, estava dando uma revisada nesses assuntos, pois são extremamente importantes e ricos.

Quando chegar em cálculo 3 e 4, traz também alguns topicos: series, parametrização da curva, vetor, etc.

Pode deixar! Só não garanto que vai ser tão cedo. kkkkkkk

Boa sorte no curso de cálculo I! Foi onde eu mais me diverti na parte matemática do meu curso (Engenharia de Software)!

Explicação muito boa! Sucesso no curso...

parabens pelo post!!