Deep Wiki: E se cada repositório do GitHub fosse um wiki?

Vi o Akita falando sobre o deepwiki.com e achei bem interessante. A IA Devin indexa automaticamente repositórios no GitHub e cria wikis explicando vários pontos do repositório.

Devin now automatically indexes your repos and produces wikis with architecture diagrams, links to sources, and summaries or your codebase.

Fonte: Devin Wiki.

Como é um conteúdo gerado por LLM, tem erros, mas tem bastante coisa útil. Eu vi como exemplo a Wiki do repositório do TabNews: deepwiki.com/filipedeschamps/tabnews.com.br. Lá tem detalhes sobre a arquitetura do frontend, backend, a economia dos TabCoins e TabCash, documentação da API, guia para desenvolver o projeto etc.

Exemplo de lista de endpoints na documentação da API:

API para sessões

Exemplo de diagrama do contexto geral de sessões:

Overview de sessões

Acho que se você tem interesse em algum repositório público, vale a pena dar uma olhada no site deepwiki.com para entender melhor o projeto. Mesmo que não esteja tudo certo, ou que tenham pontos faltando, é uma base decente se você estiver com dificuldade de entender diretamente o repositório. Vale lembrar que a fonte mais confiável continua sendo o código no repositório.

A wiki também parece uma boa inspiração para você documentar um projeto seu, em especial porque você deve entender bem do projeto e conseguirá identificar o que está certo e o que é importante na Deep Wiki.

Legal o Deep Wiki. Bonito ver uma IA criando diagramas, explicações e documentações inteiras de um projeto alheio. Mas me pergunto: estamos ficando mais eficientes ou só mais preguiçosos?

Porque, convenhamos, a maioria já não lê o README. Agora então, com tudo digerido por LLM, tem gente que vai achar que entende o projeto só porque leu o resumo do resumo feito por um modelo que nunca rodou o código.

Sim, ajuda. Sim, pode servir de porta de entrada. Mas e se a gente estiver substituindo o entendimento real por um consumo instantâneo de pseudo-conhecimento?

Deep Wiki é útil. Mas perigoso. Porque seduz. Seduz quem quer parecer que entendeu sem precisar abrir o código. Seduz quem quer diagramas bonitos em vez de leitura cuidadosa. Seduz quem acha que contexto é commodity.

E o pior: vai ter dev usando isso pra documentar o próprio projeto como se fosse suficiente. Spoiler: não é.

Você pode usar a Deep Wiki como base, mas se não souber revisar, corrigir, e principalmente explicar melhor do que ela… então talvez nem seja o seu projeto, só o seu repositório hospedando uma abstração rasa.

A ferramenta é boa. O risco é o uso passivo.

Porque o que está em jogo não é a qualidade da IA. É a profundidade do seu pensamento.

Eu tenho muita dificuldade em ler código alheio, em especial de repositórios grandes como o React. Não consigo achar o entry point da aplicação naquele monte de pastas. Imagino que minha mente funcione melhor com coisas lineares (não sei se é bom o ruim).

Achei muito interessante isso e é uma ideia muito boa. Quem criou isso certamente está utilizando tecnologia do jeito certo, resolver problemas.

Quando meu repositório muda, as alterações são refletidas?
A documentação do [DeepWiki](https://docs.devin.ai/work-with-devin/deepwiki) não menciona nada sobre isso, mas no exemplo do TabNews tem o texto `Last indexed: 20 April 2025 (5fc107)`, então imagino que as alterações sejam refletidas sim. Fiquei curioso para saber como o Wiki é alterado a partir do diff entre as indexações, se conseguem direcionar a LLM para modificar apenas o que realmente foi modificado, ou se acabam mudando o texto mesmo de coisas que não mudaram.
Aparentemente não atualiza, mas encontrei este repositório [deepwiki-open](https://github.com/AsyncFuncAI/deepwiki-open) Aparentemente é possível criar uma documentação que reflete programaticamente. Ainda não estudei o conteúdo a fundo, mas parece ser interessante e até o momento, a única forma de refletir as últimas alterações. > conseguem direcionar a LLM Não sou muito entendido em LLM, mas eu acredito que é algo como renderização parcial. Exatamente como o DOM faz quando um node é removido ou alocado na tela. Agora o processo eu não consigo visualizar. Se for como eu estou pensando, deve ser muita engenharia!

Interessante, estarei salvando para aplicar nos meus projetos. Automatiza e acelera produtividade,