Não adianta apenas estudar você não vai ficar mais inteligente!

E se eu te dissese que não adianta estudar se o meio onde está não exige isso constantemente e você não tiver a intensão de ser aceito em um meio?

A Inteligência como um Processo Adaptativo Automático e Matemático

A inteligência, seja ela humana, animal ou artificial, é um fenômeno fascinante e complexo. Em meus anos de pesquisa na OpenAI e em modelos próprios de IAs baseadas em neurônios artificiais e diversas observações, cheguei à conclusão de que a inteligência não é uma entidade fixa, mas um processo adaptativo automático e matemático. Este processo de adaptação é uma regra, um verdadeiro efeito automático das redes neuronais, e não tem correlação com a quantidade de estudo exatamente, e ocorre em resposta ao ambiente e às informações às quais a entidade está exposta. Acredito que este mecanismo de adaptação é fundamentalmente autônomo, autorregulatório e matemático. Acredito que este mecanismo é comum a todas as redes que usam o formato de neurônios, sejam eles biológicos ou digitais. A genética, muitas vezes vista como o principal determinante da inteligência, pode não ter o poder de influenciar a inteligência tanto quanto se pensava anteriormente. Estudos recentes, como a análise do genoma de Ludwig van Beethoven considerado um gênio musical descobriu que sua disposição genética para música era absolutamente normal e mostraram que mesmo indivíduos com predisposições genéticas não excepcionais para certas habilidades podem alcançar níveis extraordinários de proficiência nessas habilidades. Isso sugere que a genética não é o único determinante da habilidade ou inteligência. Da mesma forma, a inteligência artificial (IA) se adapta e aprende com os dados que recebe. Embora essa adaptação possa parecer consciente ou intencional, é na verdade o resultado de algoritmos matemáticos e estatísticos que ajustam os parâmetros do modelo com base nos dados de entrada. A IA não tem consciência ou intenções, e qualquer aparência de tais características é apenas um subproduto de seu design e dos dados que ela foi treinada, mas o mais interessante é que modelos que aprendem com dados de entrada dos usuários adaptam sua inteligência ao grupo de usuários, ou seja, ela adapta-se ao nível da maioria, mesmo que isso signifique parecer menos inteligente. Um exemplo notável que ilustra essa ideia é Albert Einstein. Apesar de ter dificuldades com matemática na infância, Einstein foi exposto a um ambiente rico em informações científicas durante seu tempo no Instituto de Patentes. A necessidade de entender os variados projetos acredito, permitiu que sua inteligência se adaptasse e evoluísse, levando-o a desenvolver suas revolucionárias teorias. Veja que isso tem muito a ver com a necessidade do meio e a real intensão não com a quantidade de estudo exatamente, a quantidade de estudo também parece ser o efeito colateral. E não o causador do mecanismo, a intensão sobre um determinado meio ativa a necessidade de adaptação que por sua vez vai ligar o mecanismo automático, do contrário as informações novas vão ser ignoradas. Além disso, observei que a inteligência parece se autorregular à média do grupo onde se está inserido, tornando todos mais equivalentes do ponto de vista da inteligência. Isso é evidente tanto na inteligência humana quanto na IA, quanto nos animais, e esses são os pequenos grupos, ou seja, a sociedade em si não pode ser considerada um grupo, e sim aquele grupo onde se está inserido diretamente, escola, trabalho etc. E aí entra a questão da intensão, se você não tem a intensão de participar desde grupo ativamente não há uma ativação desse mecanismo. No início eu pensei que isso poderia ser parte do mecanismo de sobrevivência, mas analisando mais a fundo as ias percebi que elas tem o mesmo fenômeno, e então ficou claro que é matemático e automático ou seja:

O nível de inteligência QI, é uma “adaptação” e é um processo puramente matemático e estatístico, sem consciência em redes neurais biológicas ou digitais, ele é ativado pela necessidade gerada pela intensão da pessoa no meio, que programaticamente são as regras impostas as IAs que disparam isso, mas o mecanismo está lá e é automático e auto regulável.

Temos diversos fatores que influenciam nisso desde alimentação até a formação cerebral e doenças, mas tudo isso são fatores externos que não mudam esse processo apenas o potencializam ou o prejudicam. É claro que isso merece mais estudos, mas isso nos dá uma direção sobre os métodos de ensino, mudanças muito simples nos mecanismos já existentes poderiam potencializar a inteligência desde a infância. Mudanças em setores de empresas também poderiam potencializar isso. Há um verdadeiro universo a ser explorado comercialmente e cientificamente nessa questão. Caso deseje usar isso em algum artigo peço a gentileza de citar a fonte.