Vc pode compartilhar o código completo? Ou pelo menos algum exemplo reduzido que dê o mesmo resultado. Porque sem isso não tem como analisar o que está fazendo com que um seja mais rápido que outro, nem o que de fato está sendo comparado.

Em geral, um for costuma ser mais rápido que um map/forEach/filter/reduce, já que estes métodos recebem uma função de callback que é executada para cada elemento (embora a diferença seja imperceptível para arrays pequenos, ainda sim tem o custo de chamar a função várias vezes, que dependendo do caso não pode ser desprezado). Mas cada caso é um caso, e se entram operações assíncronas no meio, tudo pode mudar dependendo do que é feito e como as operações são executadas.

Vale lembrar também que console.time não é a maneira mais confiável de comparar tempos de execução, como já explicado aqui.

Olá k, até posso compartilhar mas o trecho nao fará sentido algum sem todo o contexto que ele se encontra, aqui está a parte que mensurei no post, foi por volta desse promise all:

await Promise.all(
      proposals.map(async (proposal) => {
        // Taxa
        if (proposal.proposalTax.length) {
          chargeIds.push({
            pagarMeChargeId: proposal.proposalTax[0].pagarMeChargeId,
            pagarMeUsed: proposal.proposalTax[0].pagarMeUsed,
          })
        }

        // PropostaPayments
        const proposalPayments = await ProposalPayments.query()
          .preload('proposalBoletoParcelado')
          .where('proposal_id', proposal.$attributes.id)
          .andWhereNotNull('pagar_me_order_id')

        if (proposalPayments && proposalPayments.length) {
          await Promise.all(
            proposalPayments.map(async (pp) => {
              // Boleto Parcelado
              if (pp.proposalBoletoParcelado && pp.proposalBoletoParcelado.length) {
                await Promise.all(
                  pp.proposalBoletoParcelado.map((proposalBoletoParcelado) => {
                    chargeIds.push({
                      pagarMeChargeId: proposalBoletoParcelado.pagarMeChargeId,
                      pagarMeUsed: proposalBoletoParcelado.pagarMeUsed,
                    })
                  })
                )
              }

              chargeIds.push({
                pagarMeChargeId: pp.pagarMeChargeId!,
                pagarMeUsed: proposal.pagarMeUsed,
              })
            })
          )
        }

        // PropostaPayments
        const proposalCardMemberships = await ProposalCardMemberships.query()
          .preload('proposalCardCycles')
          .where('proposal_id', proposal.$attributes.id)

        if (proposalCardMemberships && proposalCardMemberships.length) {
          await Promise.all(
            proposalCardMemberships.map(async (pcm) => {
              // Ciclos
              if (pcm.proposalCardCycles && pcm.proposalCardCycles.length) {
                await Promise.all(
                  pcm.proposalCardCycles.map((pcc) => {
                    if (!pcc.pagarMeChargeId) return
                    chargeIds.push({
                      pagarMeChargeId: pcc.pagarMeChargeId,
                      pagarMeUsed: pcm.pagarMeUsed,
                    })
                  })
                )
              }
            })
          )
        }
      })
    )

Estou esperando um tempo livre para tentar reproduzi-lo e em breve posto aqui minhas conclusoes.

de cara no ultimo teste que fiz, tive resultados negativos quanto ao promisse.all().

import { createServer } from 'node:http'
import { performance } from 'node:perf_hooks'

const app = createServer()
app.on("request", async (_, response) => {
  const casas = Array(100).fill({
    pessoas: Array(100).fill({
      bicicletas: Array(100).fill({
        cor: ""
      })
    })
  })

  const map = () => {
    let list = []
    performance.mark("mapStart")
    casas.map(casa => casa.pessoas.map(pessoa => pessoa.bicicletas.map(bicicleta => list.push(bicicleta.cor))))
    performance.mark("mapEnd")
    performance.measure("map", "mapStart", "mapEnd")
  }

  const forof = () => {
    let list = []
    performance.mark("forofStart")
    for (const casa of casas) {
      for (const pessoa of casa.pessoas) {
        for (const bicicleta of pessoa.bicicletas) {
          list.push(bicicleta.cor)
        }
      }
    }
    performance.mark("forofEnd")
    performance.measure("forof", "forofStart", "forofEnd")
  }

  const all = async () => {
    let list = []
    performance.mark("allStart")
    await Promise.all(
      casas.map(async casa => {
        await Promise.all(
          casa.pessoas.map(async pessoa => {
            await Promise.all(
              pessoa.bicicletas.map(bicicleta => list.push(bicicleta.cor))
            )
          })
        )
      })
    )
    performance.mark("allEnd")
    performance.measure("all", "allStart", "allEnd")
  }

  map()
  forof()
  await all()
  console.log(performance.getEntriesByType("measure"))
  response.end("ok")
})
app.listen(3333)

resultados:

[ PerformanceMeasure { name: 'map', entryType: 'measure', startTime: 3310.392207, duration: 33.59345100000019 }, PerformanceMeasure { name: 'forof', entryType: 'measure', startTime: 3344.32724, duration: 29.174007000000074 }, PerformanceMeasure { name: 'all', entryType: 'measure', startTime: 3373.629408, duration: 302.93898400000035 } ]

Bom, mudando um pouco de assunto, uma dica que posso dar é que - pelo menos no último exemplo - vc está não está usando `map` da melhor maneira. Quer dizer, até "funciona", mas não é a ferramenta adequada para este caso. A ideia do `map` é executar algo com cada elemento de um array, e **retornar outro array** com os resultados. Ou seja, `array.map(função)` executa a função para cada elemento do array, e cria outro array com os retornos desta função. Mas no seu caso vc está ignorando estes arrays retornados, que estão sendo criados à toa. No fundo, vc está usando `map` como um substituto do `for`. E isso até "funciona", já que no fim ele vai percorrer por todos os elementos. Mas se vc não quer os resultados (os arrays que são criados cada vez que vc chama `map`), então [é um uso torto](https://pt.stackoverflow.com/a/426824/112052). Vale lembrar que o resultado do `map` é um array com o mesmo tamanho do array original, mas também não é isso que vc quer. Vc tem o array `casas` com 100 elementos. Mas cada um desses elementos possui outro array, que por sua vez tem 100 elementos, sendo que cada um deles tem mais 100 elementos cada. E no fim o que te interessa é o array final com 1 milhão de elementos (os valores de todas as cores). Só o fato de resultar em um array com tamanho diferente do original já indica que `map` não é o mais adequado. Enfim, neste caso o ideal é usar `for` mesmo. Inclusive, fiz uns testes usando o [Benchmark.js](https://benchmarkjs.com/) e o `for` foi bem mais rápido que o `map`. --- Quanto a usar `Promise.all`, não faz sentido ali porque este método deve receber um array de *promises*. Mas vc está passando um array de arrays de arrays de números (sim, pois `push` retorna o tamanho do array após a inserção do elemento, e depois este array é retornado para o `map` de fora, que por sua vez repassa como um array de arrays para o `map` mais externo). E [segundo a documentação](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Promise/all), os elementos que não são *promises* são ignorados. De qualquer forma, a demora **talvez** ocorra porque há um *overhead* em criar as *promises* - mas não muda o fato de não fazer sentido usar *promises* neste caso. --- Quanto ao primeiro código, realmente fica difícil avaliar sem todo o contexto. Ainda sim eu acho estranho usar `map` ali, pois no fundo parece que está fazendo `array.map(e => outroArray.push(e))` - ou seja, está usando `map` como um *loop* para preencher outro array, o que eu já disse que é um uso torto. E usar isso em conjunto com `Promise.all` cai no que também citei acima, de passar coisas que não são *promises*, o que não faz sentido. Enfim, eu revisaria esses pontos antes de tirar mais conclusões. Não sei nem se o uso de `map` que deixou mais rápido, meu palpite é que não (mas claro, é apenas um chute sem conhecer todo o contexto).