[AJUDA] Sobre machine learning
Comecei na área de dados há 2 semanas, como eu tinha uma boa bagagem de python anterior, foi relativamente fácil aprender pandas, numpy, seaborn e outras bibliotecas
Porém, tô tendo uma baita dificuldade em machine learning e estátistica, não consigo entender com profundidade a maioria dos assunstos sobre matemática, oque vocês recomendam? (meu objetivo é trabalhar na área de data science)
Penso em fazer a Faculdade Livre de Matemática pra ter uma base forte de matemática, afinal sempre gostei dessa máteria, mas vale investir tanto tempo nisso?
Eu tenho uma experiência de 7 meses na área de Ciência De Dados, mas nunca precisei usar o "avançado" de matemática. Mas acho que para projetos mais complexos vai precisar sim...
A primeira coisa que iria te recomendar seria procurar por alguns cursos na Coursera (assinatura) e no Kaggle (gratuíto), lá você encontra conteúdo de estudo em estatística e matemática. Mas como você já conhece essa Faculdade Livre de Matemática e alguns cursos dela estão no Coursera, acho que dispensa aprensentações né?! kkkkkkk
Mas tem também tem o livro Practical Statistics for Data Scientists que vai te ensinar estatísica na prática, justamente voltada para Python. Existe a versão em português, mas particularmente eu acho que com a tradução para o português pode ser que algum conceito seja deturpado ou tirado de contexto... Então fica a seu critério, o lado bom de fazer em inglês que você já aprende treinando outro idioma também.
Comecei a estudar conteúdos de Data Analysis, como uma porta de entrada para o Data Science, porque eu me interesso muito pelas descobertas e melhorias que os dados trazem para os negócios e na vida das pessoas, especialmente a matemática, com Big Data e Machine Learning.
Mas eu julguei um passo muito avançado para partir dele, afinal tenho pouco conhecimento em Python, SQL, matemática.
Espero ter ajudado de alguma forma. Saudações!
Estudei duas matérias optativas em inteligência artificial na engenharia elétrica, foi meu primeiro contato.
A partir da minha experiência, vejo que, como na programação básica, é importante encontrar uma base sólida em o que está acontecendo aqui?. E não se prender em código eu sei escrever, então eu entendo.
Recomendo ainda cursos de Harvard,Stanford e MIT sobre temas de inteligência Artificial, em paralelo com desafios de prática
Boa tarde joelcarneiro,
Atualmente trabalho como cientista de dados e aconselho a não sair estudando matemática e estatística sem ter um objetivo traçado.
Comece por estudar as premissas que os modelos exigem, estude os modelos de classificação supervisionados primeiro (se sair estudando os não supervisionados e os de Deep Learning, é fato que você vai sentir MUITA dificuldade)
Pegue um exemplo simples de regressão linear e como que ele vai se regulando para chegar a resposta final, isso vai te ajudar a começar a entender os outros modelos e aumentar a curva de aprendizagem e dificuldade das outras funções de otimização.
Espero ter ajudado.