viinilv, sempre que leio "sistema de equações" me recordo das aulas de Matemática na escola, quando classificava os sistemas em três tipos:

  • possível e determinado (SPD);
  • possível e indeterminado (SPI);
  • impossível (SI).

Seu exemplo se enquadra na classe SPD. Daí surgem algumas perguntas.

  1. O que fazer quando a matriz $({A})$ dos coeficientes é quadrada mas não tem inversa ordinária?

Use a estratégia com decomposição em valores singulares (SVD) e então calcule a solução "especial".

  1. E se essa matriz $({A})$ dos coeficientes for retangular (mais linhas que colunas ou ainda, mais colunas que linhas)?

Crie a forma quadrática $({A'A})$. Se for singular, use a estratégia com decomposição em valores singulares (SVD) e então calcule a solução "especial".

  1. O que fazer quando o vetor dos termos independentes da equação é um "hipervetor", para não dizer matriz coluna, ou seja, $({X})$ em vez de $({x})$?

Nada de novo aqui, apenas tente resolver o sistema por alguma estratégia!

Não precisa responder, mas podem ser tópicos para suas próximas publicações indicando aplicações do dia a dia em que esses sistemas de equações "exóticos" fazem-se presentes nos dispositivos eletrônicos que utilizamos. Com a modularização dessas rotinas em pacotes como LAPACK(Linear Algebra PACKage), é bem raro ver algum código desenvolvido pelo programador para realizar tais operações (evitando overengineering), contudo, é bom saber como funciona por detrás dos bastidores toda essa "mágica". Quando passei pelo assunto, escrevi alguns códigos em Javascript para experimentar resolver sistemas de equações com diferentes métodos até descobrir que já existiam "bibliotecas" em desenvolvimento. Algumas delas com rotinas avançadas para decomposição de uma matriz qualquer em seus valores singulares (SVD).

O assunto que abordou é bastante útil e amplo, podendo ser dividido em dezenas, centenas de posts bem elaborados aqui no Tabnews (se haver interesse), tratando dos vários aspectos com detalhes.


PS: O primeiro contato com solução de sistemas de equações foi em um software de benchmark que usava inversão de matriz pelo método de Cramer, o mesmo que aprendemos na escola. Por ser um método muito ineficiente, servia como uma das rotinas para testar a velocidade de processamento de um microcomputador.

Muito obrigado pela sua resposta, eu amo essa ideia de dividir um assunto em dezenas e até centenas de posts bem elaborados, e essa é minha ideia, porém ainda estou bemmmmm no começo dessa área, e seria muito interessante se já houvesem posts bem elaborados sobre assuntos específicos nessa área. Caso tenha algum lugar para me recomendar, ou se tiver aqui no tabnews mesmo, ficarei grato por me mostrar o caminho. Pois a maior fonte de informação e elaboração das minhas próprias perguntas tem sido o chat-gpt mesmo kkk

Por nada!! É uma boa iniciativa de sua parte documentar o que tem aprendido. Compartilhar a informação construindo um texto, revisando-o, te ajuda a consolidar o conhecimento recebido. Quando seu texto é colocado para discussão, como aqui, pode receber _feedbacks_ como sugestões de melhorias, correções. Semelhante à sua ideia, há uma iniciativa colaborativa mantida por um grupo da UFRGS completamente focada em Cálculo Numérico. https://www.ufrgs.br/reamat/CalculoNumerico Veja também https://www.ufrgs.br/reamat/AlgebraLinear Caso se interesse por outras referências, uma bem conhecida na área é livro com título [Numerical Recipes](https://numerical.recipes). Contém um capítulo dedicado à solução de sistemas de equações lineares, apresentando alguns códigos fonte que implementam os algoritmos. Você encontra amostras desse livro por meio de uma busca no Google. Por exemplo, `file:NumericalRecipesinC.pdf` Ainda tenho uns probleminhas para usar a sintaxe _markdown_ incorporando equações com a sintaxe do $\LaTeX$. Contudo, essa capacidade do Tabnews permitir renderização de equações é quase tão boa quanto aquela que temos, por exemplo, nos textos na Wikipedia. --- O uso dos GPTs, assim como qualquer resultado de buscadores ou conteúdo na _internet_, sempre vai exigir sua interpretação, validação e crítica assim como deve ter feito para produzir seu texto. Logo, não vejo nada contra essa prática de busca de informação nessas diferentes fontes. No entanto, no caso de você estar elaborando um texto para um relatório de pesquisa, postagem, ou outra produção literária, espera-se que sua capacidade de criação esteja sendo colocada em prática. Ao final, se possível, citar os materiais a que você recorreu para fundamentação, ou seja, a base teórica, vai enriquecer sua composição. Atualmente não me parece ser razoável citar os GPTs como fonte, exceto em situações bem particulares. Sempre que puder, recorra à fontes de informação como livros especializados e outras criações que dão ao leitor interessado o poder de conferir tudo que leu, caso desejar. Os textos gerados por GPTs são mutantes e geralmente não se vê criadores de conteúdo compartilhando suas conversações na íntegra como fonte 8-).