Sobre como anda a linguagem, eu tenho um amigo que trabalhava com blockchain, mais precisamente Ethereum, e eu perguntei pra ele o que o bitcoin tinha de melhor em relação ao Ether pra ser tão mais caro, e a resposta dele resume muito bem o mercado tech: "nada, o bitcoin só é mais popular". O mesmo vale pro Python em muitos casos onde ele não é tão utilizado. Por exemplo, uma das maiores varejistas online do Brasil usa sua stack de backend em Python (usando o FastAPI, que em alguns benchmarks chega a se equiparar em velocidade com framework web em Go). É uma linguagem muito boa pra web sim, JS é melhor? Não sei, só posso afirmar que JS é mais popular.

Eu trabalho com Dados e na área de dados Python é realmente soberano (mais uma vez: é o melhor? Não sei, mas é o mais popular). Sobre ser lento, é claro que se você rodar um "for" que printa "hello world" na tela 100 mil vezes, a implementação em C ou Java vai rodar mais rápido, mas ninguém é contratado pra ficar printando texto na tela 100 mil vezes. A velocidade depende muito mais de como você faz do que a linguagem, fazer bem feito numa linguagem "lenta" vai ter mais performance do que mal feito numa linguagem rápida (já consei de ver isso acontecer).

Também vejo muito python na área acadêmica por ser algo amigável e ter um bom ecossistema pra fazer contas (graças a comunidade de dados), mas não raro também vejo gente rodando Julia (que tem muito mais performance e consome menos recurso, mas não é popular) e alguns dinossauros dando dinheiro pro Matlab.

E como não poderia faltar, o que não falta é gente metendo pau na linguagem (em sua maioria, javeiros) falando que a linguagem é ruim, porque é simples (já ouvi muito isso), ou que não é performatica e o código que ele demorou 2 semanas a mais do que eu pra fazer rodou 0.4 segundos mais rápido. Então você não vai fugir dos "bairristas", mas programador de verdade não costuma perder tempo falando mal de linguagem.

Claro que ela não é a melhor opção pra tudo, nada nunca vai ser, mas eu gosto e resolve bem os problemas que eu preciso resolver no meu dia a dia (academicamente e no trabalho).

Mas o ecossistema e a comunidade são muito boas e você encontra lib pra tudo (até pras coisas que o python não é muito bom como mobile e jogos).

Em suma, é uma linguagem boa, não é perfeita. Apesar de ser versátil e resolver bem muitos problemas (como web, principalmente com o FastAPI) 90% das vagas são pra área de dados. E a simplicidade é uma mão na roda para explorar bases de dados e prototipagem.

p.s. tenho visto uma crescente do python na área de finanças (mesmo com a hegemonia do Excel) e também na área da engenharia (provavelmente herdado do pessoal que vem da academia)