Onde eu vejo que a IA mais ajuda, é nas partes chatas do desenvolvimento, um bom exemplo, no frontend, é quando você vai passar a paleta de cores que o designer fez bonitinho no figma para variáveis no código (por favor, não digitem código de cor manualmente em todo seletor no css ☠), se for um grande numero de cores com bastante variações, é muito, muito entediante fazer.

No meu caso, quando o designer faz um frame bonitinho com o código das cores, eu exporto ele como um png, mando para o gpt e peço para ele ler e me retornar em variáveis sass por exemplo. É mais rápido comparar na hora e ver se ele não errou (geralmente não erra) e mudar alguns nomes.

Outro exemplo pode ser construir tipos, se você quer tipar algo que vem de uma fonte externa (uma API por exemplo), se for um JSON extenso, mandar uma amostra para a IA e pedir para ela gerar a interface pra ti é uma mão na roda, pois fazer isso na mão é demorado e chato. (também se aplica se tu quiser fazer uma tabela SQL com os dados por exemplo).

Enquanto vejo muita gente preocupado com a evolução da IA, alguns conspiracionistas dizendo que a IA poderá criar coisas sozinhas, para mim simplesmente a IA chegou para ser O COMPLEMENTO, ela cuida da parte chata enquanto você tem mais tempo para focar na parte legal do desenvolvimento, isso não só na programação 🤝.

Claro que a IA também pode auxiliar no aprendizado, exemplo, você pode pedir uma lista de comparações entre ferramentas para ter um panorama geral (ex: Redis Pub/Sub vs RabbitMQ vs NATS), ai os detalhes você consegue pesquisar com mais facilidade, pois já viu o panorama geral e sabe por onde começar a buscar.