Show, consegui desembolar algo parecido na tarde de hoje, achei uma forma de puxar os dados em tempo real através de script no python. Puxa e cria um DataFrame a cada segundo, agora preciso que esse DataFrame seja inserido no Banco2, através de algum estudo em cima do sqlalchemy encontrei algo como to_sql para jogar através de um "INSER INTO" no Banco2, amanhã tentarei terminar o script, logo disponibilizarei por inteiro aqui. O script de consulta ficou assim:

` #Deixei alguns prints no meio do caminho para poder observar a execução.

import pymssql import pandas as pd import time

i = 0

conn = pymssql.connect( host=r'endereço_ip:porta', user=r'usuário', password=r'senha', database='Nome_do_Banco' )

#Estabelecendo conexão... print('Conectou!') cursor = conn.cursor(as_dict=True)

print('Iniciando SELECT no banco 1!') while i == 0: time.sleep(1) #O loop com sleep é para realizar a busca a cada segundo. cursor.execute(''' SELECT tal, tal, tal FROM tal, tal, tal ''') print('SELECT realizado com sucesso!') data = cursor.fetchall() data_df = pd.DataFrame(data) print(data_df) cursor.close() #Através disso, busco e atualizo o DataFrame do pandas a cada segundo. `