Bom dia lljotall,

Obrigado por dar mais informações.

Eu não sou expert no assunto relacionado a genes, porém modelos não lineares têm bastante no mercado.

O Support Vector "Machine" é um modelo linear que tem um Kernel trick, mas existem muitos modelos que robustos como o XGBoost Regressor que poderia auxiliar no seu problema.

Além disso poderia tratar as variáveis de maneira polinomial para depois aplicar um linear https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/07/all-you-need-to-know-about-polynomial-regression/#:~:text=A%20polynomial%20regression%20model%20is,the%20complexity%20of%20the%20relationship.

E acho que é um melhor guia, porque os Support Vectors são modelos "black box", precisaria usar um SHAP ou algo similar para poder explicar, dificultando a interpretação.