Muito bom essa postagens, acredito que os desenvolvedores perdem muita coisa não sabendo de machine learning ou até mesmo como ela funciona para resolver os nossos problemas.
Não sei se você teria, mas se tiver e puder compartilhar, referências de estudos, videos, livros e etc para se parender sobre esse mundo de IA, machine learning etc ..
Concordo contigo, Abner! Não tem como a gente ser especialista em tudo, mas é sempre interessante saber de uma coisinha ou outra das ferramentas que a gente usa, no fim sempre vai agregar.
Aqui vai algumas fontes, livros, sites, e outros que me ajudaram demais nessa trajetória:
Conteúdos gratuitos:
- Learn PyTorch (https://www.learnpytorch.io): Esse aqui é sensacional, tem tudo de graça, com exemplos, explicações técnicas e tudo que precisar pra dar um start muito bom na área e principalmente no PyTorch;
- As documentações de bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn tem tudo que você precisa, mas infelizmente não são muito bem organizadas, acho que é oque mais dificulta, na verdade. Mas ainda assim, são boas para servir como base;
- Guias do Kaggle: O Kaggle é um site principalmente pra datasets e modelos de IA pré-treinados, mas ele tem uma seção de guias e tutoriais muito legais pra começar a mexer com ML, também. Recomendo começar por esse, se tiver interesse: https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning.
Conteúdos pagos:
- Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow escrito pelo Aurelien Geron;
- Projetando Sistemas de Machine Learning escrito pelo Chip Huyen;
- Estudei um pouco pelo curso do Codecademy pra ML, se não me engano era Machine Learning Specialization e tinha conteúdos muito bons com exemplos bem legais;
- Os cursos da IBM, Duke University e praticamente qualquer outro que encontrar sobre ML/AI do Coursera dão uma boa base também.
Acho que oque consigo lembrar por agora é isso, mas com certeza existem outros recursos muito bons também por aí.